編者按
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盡早識(shí)別肝硬化并實(shí)施干預(yù)是預(yù)防肝細(xì)胞癌發(fā)生的主要手段,也是慢性肝病疾病管理的重要方面。肝纖維化的無創(chuàng)診斷因其無侵襲性、可重復(fù)性、價(jià)格低、患者耐受性好等優(yōu)勢,已成為肝活檢的替代方法。然而,目前常用的無創(chuàng)診斷模型(如FIB-4和APRI)在診斷慢性肝病患者的纖維化方面的效能未能得到廣泛的證實(shí)。2022年11月4日-8日,2022美國肝臟研究學(xué)會(huì)(AASLD)年會(huì)正在如火如荼地舉行。期間,我國南方醫(yī)科大學(xué)附屬南方醫(yī)院侯金林/樊蓉教授團(tuán)隊(duì)攜多項(xiàng)研究成果亮相大會(huì),其中一項(xiàng)關(guān)于aMAP評分在慢乙肝和非酒精性脂肪肝相關(guān)肝硬化診斷中的作用入選大會(huì)優(yōu)秀壁報(bào)?,F(xiàn)對項(xiàng)研究主要內(nèi)容整理如下。
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既往研究發(fā)現(xiàn),聯(lián)合兩種或多種無創(chuàng)診斷模型可以進(jìn)一步提高肝纖維化的診斷效能,并大幅度降低肝活檢率。aMAP評分(年齡-男性-白蛋白-膽紅素-血小板)是由南方醫(yī)院侯金林/樊蓉教授團(tuán)隊(duì)在2020年基于國際肝炎合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一個(gè)可精準(zhǔn)預(yù)測各種肝病患者肝癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測模型。考慮到大部分肝癌是在肝硬化或肝纖維化的基礎(chǔ)上進(jìn)展而來,而且aMAP評分所涉及的參數(shù)也與肝纖維化程度密切相關(guān),為了驗(yàn)證aMAP評分同樣可以作為肝纖維化的無創(chuàng)診斷模型的科學(xué)假設(shè),侯金林/樊蓉教授團(tuán)隊(duì)開展了本項(xiàng)研究,旨在評價(jià)aMAP評分診斷慢性乙型病毒性肝炎(CHB)和非酒精性脂肪肝(NAFLD)相關(guān)肝硬化的效能,并且嘗試序貫應(yīng)用無創(chuàng)診斷模型以期進(jìn)一步提高診斷效能。
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該研究回顧性收集2010年1月至2020年12月在南方醫(yī)院接受肝活檢的CHB和NAFLD患者,最終共納入患者1023例,并分為研究組(576例CHB患者)和兩個(gè)驗(yàn)證組(287例CHB驗(yàn)證組和160例NAFLD驗(yàn)證組)。所有患者在肝活檢前后30天內(nèi)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室檢測,部分患者同時(shí)通過FibroScan獲取肝臟硬度值(LSM)。計(jì)算每例患者的aMAP評分、FIB-4以及APRI。使用受試者操作特征曲線下面積(AUROC)和雙重診斷界值(正似然比接近5.0或負(fù)似然比近似0.1)來評估每個(gè)模型診斷肝硬化的效能。
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結(jié)果表明,CHB和NAFLD患者中肝硬化占比分別為10.0%和8.1%。在研究組,aMAP評分診斷肝硬化的AUC為0.742,與FIB-4(0.754)和APRI(0.672)相當(dāng)(P>0.05)。在CHB驗(yàn)證組獲得了類似結(jié)果,而在NAFLD驗(yàn)證組中,aMAP評分診斷肝硬化的AUC高達(dá)0.933,與FIB-4相當(dāng)(0.972,P>0.05)并且顯著高于APRI(0.796,P<0.05)(圖1)。<>
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圖1.各無創(chuàng)模型診斷CHB和NAFLD相關(guān)肝硬化的AUROC
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在研究組使用雙重診斷界值(41.5,59.0)時(shí),aMAP評分診斷肝硬化的準(zhǔn)確率高達(dá)89.2%(FIB-4為83.1%,APRI為80.7%)。當(dāng)與LSM序貫應(yīng)用時(shí)(圖2),VCTE-aMAP算法可實(shí)現(xiàn)最小的UA(39.3%,VCTE-FIB-4算法為39.6%,VCTE-APRI算法為41.1%)以及最佳的準(zhǔn)確率(97.1%,VCTE-FIB-4算法為94.1%,VCTE-APRI算法為92.1%)(圖3)。
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圖2. VCTE-aMAP序貫算法在研究組中診斷肝硬化的效能
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此外,在CHB和NAFLD驗(yàn)證組中,aMAP評分和VCTE-aMAP序貫在診斷肝硬化方面的表現(xiàn)同樣出色。aMAP評分雙重診斷界值的UA分別是66.9%,48.1%,準(zhǔn)確性分別是87.4%,94.0%。VCTE-aMAP序貫算法的UA分別是27.3%,27.2%,準(zhǔn)確性分別是93.8%,96.7%(圖3)。
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圖3. 無創(chuàng)診斷模型的雙重診斷界值和序貫算法診斷肝硬化的效能
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該研究的結(jié)果證明,aMAP評分可以用于診斷CHB和NALFD相關(guān)的肝硬化,其診斷效能與FIB-4相當(dāng)并且優(yōu)于APRI,可以滿足臨床上大部分慢性肝病所致肝硬化的診斷需求。此外,aMAP評分獲取簡易,僅需5個(gè)臨床指標(biāo):年齡、性別、膽紅素、白蛋白和血小板計(jì)數(shù),方便臨床醫(yī)生快速應(yīng)用。
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由于無創(chuàng)血清模型的單個(gè)診斷界值無法同時(shí)滿足高靈敏度和高特異性,因此該研究運(yùn)用雙重診斷界值(下界值提供高靈敏度,上界值提供高特異性)來診斷或排除肝硬化。盡管位于雙重界值之間的患者后續(xù)可能仍需行肝活檢進(jìn)一步明確診斷,但雙重界值的使用大大減小了肝活檢的需求,并且其診斷準(zhǔn)確性顯著高于單個(gè)界值的應(yīng)用。
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該研究還發(fā)現(xiàn),序貫應(yīng)用LSM和aMAP評分不僅可以進(jìn)一步減少肝活檢需求,還能提高診斷準(zhǔn)確性,LSM-aMAP序貫算法為肝硬化的診斷提供了一個(gè)簡單且準(zhǔn)確的新途徑。
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專家簡介
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侯金林?
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廣東省肝臟疾病研究所長
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二級教授,主任醫(yī)師
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國家杰出青年基金獲得者
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第26屆亞太肝病學(xué)會(huì)主席
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第10屆中華醫(yī)學(xué)會(huì)感染病分會(huì)主委
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中國肝炎防治基金會(huì)副理事長
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國際肝病學(xué)會(huì)常委
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國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評議組成員
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發(fā)表論文及指南:發(fā)表SCI論文 400余 篇,包括Gut、J Hepatol、Hepatology、Lancet Infect Dis、Science、NEJM等刊物。近5年,以第一或通訊作者發(fā)表SCI論文61篇,連續(xù)多年入選愛思唯爾中國高被引用學(xué)者(醫(yī)學(xué)),主持制定5項(xiàng)國內(nèi)外指南和共識(shí),包括《慢性乙型肝炎防治指南》、《慢性丙型肝炎防治指南》、《乙型肝炎母嬰阻斷臨床管理流程》、《瞬時(shí)彈性成像技術(shù)診斷肝纖維化專家意見》、Management Algorithm for Interrupting Mother- to-child Transmission of Hepatitis B Virus。
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科技獎(jiǎng)勵(lì):第一完成人獲國家和省部級科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng),國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2015年第一完成人、中華醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2014/2003年第一完成人、廣東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2010/2005年 第一完成人。
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專家簡介
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樊蓉
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南方醫(yī)院感染內(nèi)科副主任,主任醫(yī)師,教授(破格)
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博士生導(dǎo)師(破格),博士后導(dǎo)師
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2022年教育部青年長江學(xué)者
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2018年廣東省杰出青年醫(yī)學(xué)人才
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2017年廣東省特支計(jì)劃青年拔尖人才
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以第一/通訊作者發(fā)表SCI論文18篇,總影響因子302.7,代表作包括J Hepatol、Lancet Infect Dis、Gut等
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牽頭承擔(dān)國家和省部級課題6項(xiàng),總經(jīng)費(fèi)559萬元,包括1項(xiàng)國家科技重大專項(xiàng)子課題,3項(xiàng)國家自然科學(xué)基金